从基本概念，简单例子才能慢慢走到高级一点的地方。

另外，PYTHON的函数式编程也是我很感兴趣的一点。

总体而言，我觉得OOP可以作大的框架和思路，FP能作细节实现时的优雅牛X。

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“自省”应该是原本的概念，特指在运行时获得object自身信息，这一能力

“反射”是自省的一种实现方式，是具体的。

自省是“道”，反射是“术”。

好比“变量作用域”是一种概念，而“闭包”是作用域中的一种特定技术。

一种语言可以有完整的自省能力而没有“反射”，也可以有完整的作用域功能而没有“闭包”

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import timedef timeit(func):    def wrapper():        start = time.clock()        func()        end = time.clock()        print 'used: ', end - start    return wrapper@timeit# foo = timeit(foo)def foo():    print 'in foo()'    print foo()

#coding: UTF-8import sys #  模块，sys指向这个模块对象import inspectdef foo(): pass # 函数，foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类，Cat指向这个类对象    def __init__(self, name='kitty'):        self.name = name    def sayHi(self): #  实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实例.sayHi访问        print self.name, 'says Hi!' # 访问名为name的字段，使用实例.name访问 cat = Cat() # cat是Cat类的实例对象 print Cat.sayHi # 使用类名访问实例方法时，方法是未绑定的(unbound)print cat.sayHi # 使用实例访问实例方法时，方法是绑定的(bound)cat = Cat('kitty') print cat.name # 访问实例属性cat.sayHi() # 调用实例方法 print dir(cat) # 获取实例的属性名，以列表形式返回if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性    setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()print Cat.__doc__           # Noneprint Cat.__name__          # Catprint Cat.__module__        # __main__print Cat.__bases__         # (
     
      ,)print Cat.__dict__          # {'__module__': '__main__', ...}
     print cat.__dict__print cat.__class__print cat.__class__ == Cat # Trueim = cat.sayHiprint im.im_funcprint im.im_self # catprint im.im_class # Catco = cat.sayHi.func_codeprint co.co_argcount        # 1print co.co_names           # ('name',)print co.co_varnames        # ('self',)print co.co_flags & 0b100   # 0im = cat.sayHiif inspect.isroutine(im):    im()print inspect.getmro(Cat)#(
     
      , 
      
       )print Cat.__mro__#(
       
        , 
        
         )class Dog: passprint inspect.getmro(Dog)#(
         
          ,)print Dog.__mro__ # AttributeError